¿Cómo se escala la representación de GPU duales con RTX 3080 de NVIDIA y su GPU anterior? – Techgage

La introducción de las primeras GeForces basadas en Ampere de NVIDIA fue llena de acontecimientos, por decir lo menos. El hecho de que ni siquiera podemos mencionar las nuevas tarjetas sin escuchar «Sí, genial, si pudieras Cómprate. Más bien habla de la situación actual. Y eso es lamentable porque estas nuevas GPU son loco rápido, ya sea para juegos o para creaciones.

No podemos volver a la generación anterior de Turing y llamarlos «débiles», pero cuando se trata de renderizado, las ganancias que NVIDIA ha logrado con Amps son realmente impresionantes. Podría significar que las tarjetas de última generación no son tan impresionantes como lo eran hace unos meses, pero aquellos que puedan obtener una de las nuevas tarjetas disfrutarán de un rendimiento satisfactorio.

Pero … siempre hay espacio para «Moar Power», ¿verdad? En ese lanzamiento, descubrimos que más de la cantidad habitual de personas se preguntaban si deberían mantener su antigua GPU para el equipo de etiqueta con su nueva RTX 3080 (o 3090) para un impulso de renderizado adicional. Te ayudaremos a resolver ese problema con este artículo combinando el uso de RTX 3080 con todas las tarjetas GeForce RTX de última generación, así como con la GTX 1080 Ti basada en Pascal, por si acaso.

NVIDIA GeForce RTX 3080 Founders Edition - comparación de tamaño con 2080 Ti

Para cortar una pregunta de raíz No tenemos un segundo RTX 3080 realice pruebas decentes de doble GPU con él. Esto podría cambiar con el tiempo, pero solo estamos trabajando con lo que tenemos ahora. Sin embargo, tenemos algo de rendimiento del RTX 3090 + RTX 3080 que es lo suficientemente preciso como para esperar qué esperar.

Si desea obtener más información sobre la nueva serie GeForce, puede leer nuestra cobertura anterior para desarrolladores, jugadores o información sobre arquitectura.

Todas las pruebas enumeradas a continuación se incluyeron en nuestro ProViz original busca Amps, pero falta una: Arnold. Durante las pruebas, no pudimos hacer que Arnold (dentro de Maya) usara más de una GPU, aunque se supone que el renderizador lo admite. Cuando renderizamos con el estado predeterminado, solo se toca la primera GPU. Si seleccionamos manualmente ambas GPU, la renderización falla.

No estamos seguros de si Arnold debería tener dos GPU idénticas para funcionar, pero lo dudamos. Una vez que lleguemos al fondo de este problema, lo probaremos la próxima vez que creemos este tipo de contenido, ya que no esperamos que sea el último.

En aras de la claridad en los siguientes diagramas (ya que las cosas se complican mucho más adelante), la «Otra GPU» se refiere a la GPU a la que está acoplada la RTX 3080 en la configuración dual. Algunos diagramas utilizan el resultado de una sola GPU como base. Es importante centrarse en los resultados individuales de RTX 3080 al comparar soluciones de doble GPU, ya que a veces encontrará que la mayor parte del rendimiento proviene del RTX 3080 en sí. También había un puente SLI No utilizado (ni es necesario para nuestros propósitos), y el escalado de la GPU se debe únicamente al software.

Así que comencemos con Octane:

OTOY OctaneRender 2020

OctaneBench 2020 - Representación de doble GPU

OctaneBench escala tan bien como esperábamos, hasta el punto en que se siente como un punto de referencia puramente sintético, pero en realidad representa una carga de trabajo real (como veremos en los resultados de OctaneRender a continuación). Solo con un RTX 3080, el puntaje de OctaneBench es 564. Agregue un SUPER 2080 de última generación a la mezcla y sube un 49% a 840.

Quizás una comparación aún más interesante sea la de RTX 3080 y GTX 1080 Ti. Aunque la tarjeta basada en Pascal envejece con la edad, puede aumentar el rendimiento de renderizado en alrededor de un 32% cuando se combina con la nueva RTX 3080. Dado que esta tarjeta ha salido dos generaciones desde esa tarjeta, es genial ver que la GTX 1080 Ti agrega tanto aquí. Pero … eso podría ser más de lo que llama la atención de inmediato.

OctaneRender 2020 - Representación de doble GPU (Proyecto God Rays)
OctaneRender 2020 - Representación de GPU dual (Proyecto de planta)

En nuestras pruebas de OctaneRender adecuadas, vemos ganancias ligeramente diferentes en la colección de cartas. Mientras que 3080 + 2080S obtuvo un 49% más de puntos en OctaneBench, tanto los proyectos God Rays como Plants en OctaneRender reflejan una ganancia del 40% (lo cual, por supuesto, no está mal, simplemente no cómo impresionante).

En el frente GTX 1080 Ti, los resultados finales son mucho menos impresionantes que en OctaneBench. Aquí, la combinación de 3080 + 1080 Ti muestra un 2% y un 8% de aumento en el rendimiento de renderizado en comparación con el RTX 3080 independiente. Tenga en cuenta que las ganancias para 1080 Ti se verían más impresionantes si solo probamos sin aceleración RTX, pero Cuando la aceleración está habilitada, el hardware antiguo simplemente no puede mantener el ritmo.

La serie RTX 2000 ha aumentado significativamente el rendimiento de renderizado y el RTX 3000 lo lleva a un nuevo nivel nuevamente. No es de extrañar que una tarjeta de dos generaciones no pueda seguir el ritmo. Esto parece demostrar que los resultados de OctaneBench no siempre pueden verse como un evangelio para configuraciones de GPU dual y de generación mixta. Por eso es útil obtener una segunda opinión.

Mezclador 2.90

Blender 2.90 - Renderizado con doble GPU (proyecto BMW)
Blender 2.90 - Renderizado OptiX con dos GPU (Proyecto BMW)

El proyecto BMW no es el mejor ejemplo de las capacidades de renderizado de Blender, pero es una prueba clásica con la que cualquier usuario del popular software de código abierto parece estar familiarizado. En el mejor de los casos, su tarjeta de última generación es una tarjeta TITAN RTX. En este caso, el tiempo de renderizado final se reduce de 28 a 18 segundos. Esa es una buena victoria, pero estamos hablando de la mejor GPU de última generación, por supuesto.

Si miramos juntos de nuevo el RTX 2080 SUPER y el RTX 3080, el tiempo de renderizado cae de 28 a 21 segundos. Cuando se activa OptiX, los modelos 2080 Ti y TITAN RTX de gama alta llegan a la última generación 10 segundos Mark, mientras que la combinación del RTX 3080 y 3090 verá Sub-10, absolutamente loco. Como recordatorio, esta configuración solo se incluye porque no teníamos un segundo 3080 a mano, pero queríamos mostrar una estimación aproximada de las mejoras generales que se verán al duplicar con amplificadores.

Bien, es hora de llevar estas pruebas de rendimiento a la escuela:

Blender 2.90 - renderizado de doble GPU (proyecto en el aula)
Blender 2.90 - Renderizado OptiX con dos GPU (proyecto en el aula)

Es de esperar que el proyecto Classroom se comporte de manera diferente al proyecto BMW, ya que es mucho más complejo, pero la escala sigue siendo muy interesante. Con la GTX 1080 Ti más antigua, el equipo de etiqueta RTX 3080 puede ofrecer un rendimiento combinado de primer nivel y competir con los mejores, pero las ganancias no son tan impresionantes como con BMW, solo caen de 43 segundos a 36 segundos.

El combo RTX 3080 + 3090 demuestra que dos de estas GPU de la generación actual ofrecerán las ganancias de rendimiento más impresionantes. Con OptiX habilitado, este 1080 Ti tiene una ventaja menor: solo ahorra 3 segundos desde 31. Si miramos nuevamente el emparejamiento 2080S + 3080, vemos una disminución de 31 a 22 segundos. Esto definitivamente es mucho más notable y hace que el consumo de energía adicional sea más razonable. En general, sin embargo, vemos rendimientos decrecientes.

Blender 2.90 - Renderizado con doble GPU (proyecto de controlador)

El proyecto del controlador usa algunas funciones que OptiX aún no admite, por lo que solo podemos hacer un renderizado CUDA con él. Según esta tercera opinión, vemos ganancias cuando agregamos una segunda GPU a la mezcla. Sin embargo, sin OptiX, realmente no obtenemos una imagen completa de lo que es posible. Con solo CUDA, la GTX 1080 Ti puede mejorar el tiempo de renderización bastante bien, pero como puede ver en el cuello de botella, la RTX 3080 hace la mayor parte del trabajo pesado en todos estos resultados y asume 53 segundos con todas las demás GPU hasta el rango de 40 segundos.

Grupo del caos V-Ray 5

Chaos Group V-Ray 5 - Renderizado de doble GPU CUDA

Parece que los usuarios de V-Ray que quieren comprar una nueva RTX 3080 y aún obtener su tarjeta de última generación esperan algunas ganancias. Debido a su soledad, el RTX 3080 rinde este proyecto en 109 segundos, tiempo que se redujo a 87 segundos luego de agregar un RTX 2060 de bajo perfil. Combinado con la última generación del 2080S, que también costó $ 699, vemos una caída de 109 a 72 segundos. Para un solo cuadro, eso es genial. Solo puede imaginar cuánto tiempo le ahorrará esto a largo plazo.

Si realmente quieres castigar a tu salida, también puedes invitar a tu CPU a la fiesta:

Chaos Group V-Ray 5: procesamiento de CPU y GPU dual CUDA

Con estos resultados, es difícil decir si vale la pena incluir su CPU en la mezcla porque debe tener en cuenta que los estamos agregando. 18 Núcleos para este proceso, y las ganancias siguen siendo modestas considerando el consumo de energía adicional (hablaremos de eso más adelante). Lo que probablemente resultará aún más beneficioso es simplemente habilitar la aceleración RTX:

Chaos Group V-Ray 5: renderizado de doble GPU OptiX

Mientras que la combinación de CPU 3080 + 2080S + logró un tiempo de renderizado de 63 segundos, el uso de OptiX en ambas GPU en lugar de la CPU acorta aún más el tiempo a ~ 45 segundos. Curiosamente, cuando OptiX está activado, un golpe de las combinaciones funciona de manera similar, lo que ocasionalmente significa que una combinación más lenta es un segundo más rápida o más lenta que una técnicamente más rápida, lo cual es parte de la variedad natural de resultados.

No podemos evitar notar cuánta ventaja se gana cuando se usan dos tarjetas de amplificador juntas. Si bien usamos un 3090 como segunda GPU aquí, las ventajas sobre una combinación como 3080 + TITAN RTX son fáciles de ver. Si bien el punto de referencia independiente de V-Ray se basa en la variante 4.X anterior, lo usamos como una segunda opinión:

Benchmark de V-Ray de Chaos Group: renderizado de doble GPU CUDA
Benchmark V-Ray de Chaos Group: procesamiento de CPU y GPU dual CUDA

Esta generación de amplificadores es la primera vez que hemos podido combinar dos GPU y superar la marca de los 1.000 puntos. Eso en sí mismo es bastante impresionante, pero más que eso es solo el hecho de que todo encaja tan bien. Desafortunadamente, este punto de referencia carece de una implementación OptiX, pero incluso sin este punto de referencia, las ganancias de generación con amperios en comparación con Turing son realmente impresionantes.

Luxion KeyShot 9

Luxion KeyShot - Representación de doble GPU (proyecto de PCB)
Luxion KeyShot - Representación de GPU dual (Proyecto de personaje)

Aparte de que Arnold no usó nuestra segunda GPU por alguna razón, KeyShot agregó la segunda anomalía a nuestras pruebas. En el proyecto de la placa de circuito, no ha habido una sola instancia en la que usar dos GPU resulte ser más rápido que ceñirse a un solo RTX 3080. Cuando se combina con un RTX 3090, el tiempo de renderizado empeora (aunque ligeramente).

Afortunadamente, las cosas fueron muy diferentes para el proyecto Character, con ganancias de rendimiento significativas en la mayoría de las configuraciones. RTX 3080 + 2060S no mejora mucho las cosas, pero el 3080 + 2080S puede reducir el tiempo de renderizado de 149 segundos a 114 segundos. Esto nuevamente muestra que el RTX 3080 cuando se combina con GPU de última generación hace la mayor parte del trabajo pesado, solo reduciendo a la mitad los tiempos de corte del 3090 en comparación con el RTX 3080 único.

A menos que seamos ciegos, KeyShot no ofrece una forma de elegir qué GPU usar. Esto es lamentable y algo que sospechamos cambiará con el tiempo. KeyShot admite varios clientes que se ejecutan al mismo tiempo (incluso con el mismo proyecto) para que pueda renderizar un lado con la CPU y el otro con la GPU. Sería bueno expandir esto para permitir que se usen múltiples GPU para cada cliente abierto.

No estamos seguros de cuándo caerá KeyShot 10, pero asumimos que será en algún momento de este otoño. Esperamos volver a realizar este tipo de pruebas y ver si algo ha mejorado a medida que lo escalamos en todos los proyectos.

Maxon Redshift 3

Maxon Redshift 3 Benchmark - Representación de GPU dual (Proyecto Ages of Vultures)

Con el punto de referencia Redshift incorporado, vemos algunos resultados excelentes de cada configuración en la lista. Incluso el 1080 Ti + RTX 3080 reduce el resultado del RTX 3080 independiente de 189 a 150 segundos. Si volvemos a nuestro clásico partido RTX 3080 + 2080S, vemos una caída de 189 segundos a 128 segundos. Puede que no veamos una escala perfecta aquí, pero es Excelente Escalando de todos modos. Parece completamente justificado que todos mantengan su GPU de última generación para emparejar con su nuevo RTX 3080 para Redshift.

Pero primero veamos cómo se compara con nuestro resultado del mundo real:

Maxon Redshift 3 - Renderizado con doble GPU (proyecto de radio)

Dado que solo se usa CUDA, la GTX 1080 Ti muestra sus fortalezas un poco mejor que en algunas otras pruebas, y vemos nuevamente que cada combinación ofrece ventajas impresionantes sobre el uso de una sola aceleración RTX 3080 y OptiX en la mezcla:

Maxon Redshift 3 - Renderizado OptiX con dos GPU (proyecto de radio)

Con el resultado solo de CUDA, vemos 75 segundos como el resultado más rápido posible al combinar un RTX 3080 con un 3090. Si activamos OptiX, este tiempo baja a 39 segundos. Es importante tener en cuenta las diferencias reales entre CUDA y OptiX aquí. Con OptiX, el RTX 3080 auto-renderizó esta escena en 74 segundos, superando cada configuración de doble GPU en la tabla CUDA (superando la combinación RTX 3090 en un segundo).

OptiX definitivamente lleva las cosas a un nuevo nivel aquí. Cambiar de una sola GTX 1080 Ti a RTX 3080 + 1080 Ti con OptiX puede reducir efectivamente el tiempo de renderizado de 212 segundos a 60 segundos. Tenga en cuenta que la GTX 1080 Ti no puede acelerar el trazado de rayos porque carece de núcleos adicionales, por lo que el dispositivo puede recurrir a CUDA y la RTX 3080 puede hacer la mayor parte del trabajo.

el consumo de energía

Consumo de energía: RTX 3080 + segunda GPU

Usamos Blender para nuestras pruebas de rendimiento en nuestras pruebas de lanzamiento RTX 3080 y RTX 3090. Sin embargo, dado que V-Ray maneja la adición de una CPU a la configuración de GPU dual un poco mejor, decidimos usarla en su lugar. Tenga en cuenta que no necesariamente recomendamos CPU + GPU + GPU sobre GPU + GPU con OptiX. Sin embargo, el objetivo era encontrar el peor de los casos. OptiX será Con el tiempo, admitirá mejor el uso de la CPU, por lo que estos resultados podrían volverse más relevantes con el tiempo.

Sin embargo, queda inmediatamente claro que cuando acopla dos GPU en su equipo, necesita una fuente de alimentación potente. Al combinar el RTX 3080 con el RTX 2060, la potencia máxima es de 500 W, que es bastante modesta en general. En el extremo superior, un RTX 3080 combinado con 3090 alcanzará un pico de alrededor de 720 W. Suponemos que el doble del RTX 3080 tiene 700 W, lo que significa que necesitará al menos una fuente de alimentación de 800 W.

Agregar una CPU grande a la mezcla puede aumentar el consumo de energía significativamente ya que nuestra configuración de CPU RTX 3080 + 2080S + alcanzó un máximo de 800W. Eso parece mucha potencia para una sola estación de trabajo en estos días, pero estamos hablando de una cantidad obscena de rendimiento que se deriva de eso.

Siempre debe darse algo de aire para respirar cuando se trata de su fuente de alimentación. Si su configuración alcanza un máximo de 700 W y su fuente de alimentación es de 800 W, no tiene mucho margen de maniobra. A medida que agrega algunos SSD y HDD, se acerca a esa marca de 800 W, y si decide agregar una CPU al proceso, podría exceder su límite.

Pensamientos finales

Después de revisar todos estos datos, está claro que hay algunas ventajas interesantes en apegarse a su GPU de última generación para combinar sus poderes con la última moda de NVIDIA. Sin embargo, como ocurre con la mayoría de las aplicaciones de ProViz, algunas cargas de trabajo se benefician más de determinadas configuraciones que otras. Con suerte, este desglose de los resultados le ayudará a determinar mejor qué camino tomar.

En algunos casos, apegarse a una GPU más antigua no parece tan valioso si no mejora demasiado los tiempos de renderizado, pero aumenta el consumo de energía en unos cientos de vatios. Debe averiguar si tiene el saldo correcto o si es mejor que venda su tarjeta anterior para financiar la nueva simplemente porque las ganancias no son demasiado grandes. Si tiene un flujo de trabajo realmente complicado que se beneficiaría de asignar la GPU más antigua a una tarea de renderizado en una segunda pantalla, esta también es una opción.

NVIDIA GeForce RTX 3080 y amigos

Sin embargo, realmente parece que la mayoría de los escenarios prefieren una segunda GPU. Nos encontramos con una curiosidad en la que Arnold no tocó nuestra segunda GPU. Por lo tanto, recomendamos interrumpir la configuración de una GPU dual con esta solución hasta que esté seguro de que es escalable para usted. Nos hemos puesto en contacto con Autodesk al respecto y esperamos poder llegar pronto al fondo de nuestro problema.

Por supuesto, debe asegurarse de que su fuente de alimentación admita su configuración de GPU dual. Si está usando una humilde fuente de alimentación de 600 W, la ruta de doble GPU podría no ser la mejor hasta que la cambie por algo más fuerte. Si bien obtenemos 500W con RTX 2060 + RTX 3080, agregar una CPU a esta mezcla puede establecer fácilmente la potencia en 600W. Agregue discos duros, SSD y otros periféricos a la mezcla y es fácil ver que 600W no es suficiente.

También debemos tener en cuenta que, si bien nos centramos en el renderizado aquí, habrá otros escenarios en los que se pueden usar varias GPU sin problemas, especialmente cuando se trata de informática. Si la edición de video es su enfoque principal, probablemente no obtendrá muchos beneficios de una segunda GPU a menos que la solución que esté utilizando indique específicamente que la admite (e incluso entonces, generalmente se necesita un caso especial para asignar más beneficio que una GPU). Como siempre, conoce su carga de trabajo.

Si tiene alguna otra pregunta, comente a continuación. Mientras tanto, todavía estamos terminando las pruebas de juegos con el RTX 3090, pero decidimos trabajar en este artículo primero porque se han actualizado demasiados juegos y es necesario volver a probarlos con nuestra pila. Dado que el RTX 3070 vence en unas pocas semanas, nos estamos preparando para proporcionar contenido adicional de ProViz más allá de eso. Como siempre, estad atentos para obtener más información.

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